Технологические Эссе

• Демократизирует ли ИИ информацию — или превращает её в оружие разоблачений? 2025-09-02
  ИИ мгновенно демократизирует информацию, но одновременно провоцирует непреднамеренные утечки — он доставляет искомое с беспрецедентной скоростью.
• Парадокс удобства: почему хаос из инструментов неизбежно бьёт по продуктивности 2025-08-31
  Чем больше «удобных» инструментов запускается, тем сильнее растёт хаос и стоимость поддержки — на примерах из повседневной работы разбираем парадокс, объясняем, почему важнее смотреть на структуру затрат, а не на UX-косметику, и сравниваем подходы «приручить» и «жёстко контролировать».
• Поисковые системы умерли? — Взгляд на будущее LLM и генеративного ИИ 2025-08-30
  Ухудшение Google и взлёт ChatGPT — ретроспектива истории поисковых систем и взгляд в мир после того, как генеративный ИИ станет главным входом к информации. Рисует смерть SEO и начало войны AEO.
• Что такое Zero Trust? Баззворд? Новый набор средств безопасности? Подробно разбираемся в Zero Trust. 2025-08-30
  Что такое Zero Trust? Это лишь модное слово или набор новых средств защиты. Разберём связь с периметровой обороной, развеем мифы и покажем ценность подхода «убрать допущения о доверии».
• Что такое усталость от ИИ? Ответственность, выгорание и будущее перестройки работы 2025-08-30
  ИИ делает работу легче. Но люди устают от «решений» и «ответственности» — так выглядит настоящая усталость от ИИ.
• Наследие будет рождаться снова и снова — укротите его: взгляд в будущее гражданской разработки 7/7 2025-08-28
  Наследие неизбежно. Вместо запрета гражданской разработки нужно признать её роль «черновика», приручить наследие вместе с генеративным ИИ и экспертами и согласовать взгляды руководства, фронта, IT и среднего звена, чтобы построить устойчивый DX, который изначально учитывает наследие.
• Несовпадение точек зрения массово производит негативное наследие 6/7 2025-08-27
  Негативное наследие в гражданской разработке рождается не из-за инструментов, а из-за «несовпадения точек зрения» между руководством, фронтом, IT и менеджментом среднего звена. Каждый действует в собственном горизонте ответственности, что поощряет ставку на быстрые результаты и игнорирование долгосрочной сохранности. Разобрав эту конструкцию, мы увидим, что нужно, чтобы гражданская разработка имела будущее.
• Гражданская разработка не всемогуща — это «черновая разработка» 5/7 2025-08-26
  Гражданская разработка не предназначена для прямого создания боевых систем. Ее ценность в том, чтобы выступать «черновиком», который делает требования наглядными с точки зрения пользователя. Черновик, в котором полно отражена перспектива людей из бизнеса, снижает риск ошибок и пробелов и повышает точность профессиональной реализации. Но чистовую версию всегда обязаны выполнять специалисты.
• Какое наследие спасает генеративный ИИ — а какое он оставляет (4/7) 2025-08-25
  Генеративный ИИ умеет анализировать существующий код и готовить его к миграции, но активы, которые никогда не были записаны как код — например, решения на no-code или сценарии RPA, — почти невозможно спасти. В будущем долговое наследие сосредоточится на том, что осталось в виде закрытой чёрной коробки.
• Чего катастрофически не хватает генеративному ИИ: достоинства, убеждений, ответственности и «я» 2025-08-25
  Пределы генеративного ИИ связаны не с дефицитом знаний, а с отсутствием — за редкими исключениями — присущих людям достоинства, убеждений и чувства ответственности. В статье собраны действующие компенсирующие меры и актуальные исследовательские подходы, а затем разобрано, что такое ответственность и чем человек отличается от ИИ вплоть до декартовского «я».
• Свет и тень современных платформ гражданской разработки (3/7) 2025-08-24
  RPA и подходы no-code/low-code завоевывают расположение операционных команд и руководства благодаря своей быстроте и наглядности. Однако для их эксплуатационного применения нужны компетенции уровня программирования и архитектурное мышление, а зависимость от конкретных SaaS/PaaS лишает переносимости. Всё это грозит породить долги ещё более тяжёлые, чем у God Excel.
• Почему агентные ИИ радикально повышают личную продуктивность и к чему это ведёт 2025-08-23
  Агентный ИИ — это новый тип ИИ, который самостоятельно планирует и действует в соответствии с целями пользователя. В статье рассматриваются его особенности и потенциал, рекомендации по внедрению, а также то, как его распространение изменит роль человека и формат работы.
• Правда ли, что Kami Excel был злодеем?──От спасителя к негативному наследию 2/7 2025-08-23
  Kami Excel не был злодеем. Он стал вынужденным спасителем для фронта, но превратился в негативное наследие, потому что организация не смогла им управлять. Более того, как «читаемая всеми» конструкция он мог бы стать идеальным инструментом продуктивности, если бы цифровая грамотность действительно распространилась.
• Возвращается ли гражданская разработка к EUC?──Уроки Kami Excel 1/7 2025-08-22
  Гражданская разработка вовсе не нова. История EUC и Kami Excel показывает один и тот же рисунок: краткосрочный успех неизбежно превращается в долгосрочное наследие-долг. Разобрав общие черты и отличия с современным no-code/low-code, мы лучше поймем риски и потенциал гражданской разработки.
• Предвидя будущее гражданской разработки — история, настоящее, генеративный ИИ и то, что будет дальше 0/7 2025-08-21
  Является ли гражданская разработка действительно будущим стилем создания ПО или это возвращение Kami Excel 2.0? Прослеживая путь от истории EUC до RPA и появления генеративного ИИ, серия исследует суть и перспективы гражданской разработки.
• Возможности и новая тревога, которые приносит генеративный ИИ 2025-08-17
  Генеративный ИИ заметно расширил горизонты того, что может реализовать отдельный человек, и вместе с тем заставил переосмыслить смысл мира, где любую задумку легко воплотить.