回想起曾经怎么都搞不懂无服务器，于是索性把那些疑问整理出来请教博士。

服务器消失了？魔法师的真面目

🧙‍♂️（博士）「🐣啊，今天我们要搞懂无服务器。名字听起来好像是“把服务器变没的魔法”，其实真相朴实得多，却藏着门道。」

🐣（学生）「没有服务器？难道博士像哈利·波特那样念“服务器，消失！”它就真的不见了？」

🧙‍♂️（博士）「哈哈哈，这正是十个人里九个的第一反应！其实并不是没有服务器。云的深处那些机器照样干得火热，只是使用者不用再操心它们的存在。」

🐣（学生）「那不就是骗人嘛。标着“无农药蔬菜”，背地里还猛喷药。」

🧙‍♂️（博士）「比喻离谱但抓到重点。“无服务器”的“无”是“无需管理”。过去得自己养服务器、装系统、救火，像在养仓鼠。无服务器则由云服务商全包了。」

🐣（学生）「仓鼠死了会哭，服务器挂了客户会骂，更惨。」

🧙‍♂️（博士）「而且服务器不像仓鼠，只会在凌晨三点把你叫醒：“数据库没有响应。”」

📌 注记：无服务器的基本概念 无服务器（Serverless）并不是“没有服务器”，而是“服务器的管理由云服务商代劳”的架构。

  • 传统模式：自行采购、部署、运维服务器
  • 无服务器：云厂商全权管理基础设施，使用者专注代码

无服务器的运作：只在被召唤时现身的忍者

🐣（学生）「听起来难用啊，跟普通服务器到底有啥不同？」

🧙‍♂️（博士）「确实。无服务器是被叫到才“砰”地弹出，处理完立刻消失。所以应用要设计成“短跑选手”，不适合马拉松。」

🐣（学生）「也就是说喊“快算一下！”它就出现，完成就消失？」

🧙‍♂️（博士）「正是如此！就像忍者，呼叫才现身。平时隐身，不用为空闲时间付房租。」

🐣（学生）「可是忍者每次都从不同地方冒出来吧。那 IP 地址怎么办？」

🧙‍♂️（博士）「问得好！他们没有固定住址。每次都是新的服务器，于是云端的 API 网关就像“忍者村门房”，把外部请求分派给合适的忍者。」

🐣（学生）「原来如此。但既然每次出现的忍者都不同，那岂不是没有前一次的记忆？」

🧙‍♂️（博士）「没错。所以必须是无状态的设计。不能说“接着昨天”，每次都是“初次见面”，记忆像金鱼。」

🐣（学生）「那不是很不方便？登录、会话怎么管？」

🧙‍♂️（博士）「要把状态存到外部数据库或 Redis。忍者本体不带记忆，但会把卷轴交给仓库保管。」

📌 注记：无状态设计的重要性 无服务器函数每次执行都会在新的容器里启动，本地状态（变量、文件、会话）不会保留。

  • 状态管理：需使用外部数据库、Redis、S3 等
  • 会话：利用 JWT 令牌或外部存储
  • 文件：除临时处理外必须放在外部存储

与传统服务器的差异：宠物 vs 忍者

🐣（学生）「具体点是什么样？」

🧙‍♂️（博士）「比如“上传图片就生成缩略图”。传统模式得有台 24 小时待命的服务器一直等，耗电又可能故障。」

🐣（学生）「就像守门人一直站在门口“有人来吗”。」

🧙‍♂️（博士）「没错，还会感冒倒下。无服务器则是在“图片上传了！”这个铃声响时忍者出现，快手生成缩略图后消失。」

🐣（学生）「确实合理。但忍者出现会不会慢？」

🧙‍♂️（博士）「那就是冷启动问题。忍者从睡梦中醒来准备要几秒。尤其 Java 那些重量级语言，就像迷糊的忍者先铺瑜伽垫再吃早餐才开工。」

🐣（学生）「听着就着急。那是不是不适合实时处理？」

🧙‍♂️（博士）「有预热机制，但总体还是擅长批处理和异步。“立刻回复！”这类就不拿手。」

用实例理解：照片分享应用

🐣（学生）「举个例子呗。如果要做照片分享应用呢？」

🧙‍♂️（博士）「好例子。传统模式是这样：」

传统服务器：

24 小时运行的 Web 服务器（月费 5000 日元）
↓
「照片已上传」
↓
服务器内执行缩略图生成
↓
存入数据库

🧙‍♂️（博士）「这种方式就算没人传照片也得付 5000 日元，就像“没客人也照样交房租的店铺”。」

🐣（学生）「太浪费了。」

🧙‍♂️（博士）「无服务器则是这样：」

无服务器版：

图像上传到 S3
↓
S3 事件触发 Lambda 函数
↓
Lambda 函数启动（0.1 秒）
↓
生成缩略图并存入另一个 S3 存储桶
↓
Lambda 函数消失
↓
计费：只按执行时间收费（每次约 0.001 日元）

🐣（学生）「那没人用就免费？」

🧙‍♂️（博士）「没错！基本是“用多少付多少”。但一旦“突然爆红”，账单也会暴走。要是病毒视频触发一百万次处理……」

🐣（学生）「就来一张 1000 日元的账单！」

🧙‍♂️（博士）「算得对，但实际上还得加上传输费、API Gateway 费用、数据库费用，轻松飙到数十万。就是“火了却破产”的现代悲剧。」

📌 注记：按量计费的利与弊

优势

  • 初始成本几乎为零
  • 随使用量自动扩缩
  • 无需自行管理基础设施

风险

  • 意料之外的高额账单（尤其爆红时）
  • 费率结构复杂
  • 多个服务叠加后费用难以看清

对策

  • 设置计费告警
  • 实施速率限制
  • 事先做压测与费用评估

无服务器的派别：忍者的专长

🐣（学生）「听说无服务器还有很多类型？」

🧙‍♂️（博士）「主要有三大流派：FaaS（Function as a Service）、BaaS（Backend as a Service），以及无服务器容器。」

🐣（学生）「FaaS 是啥？」

🧙‍♂️（博士）「就是“只托管函数”的服务。AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functions 都算。你写个函数交给它，需要时就调用，费用按次算，像寿司店。」

🐣（学生）「那 BaaS 呢？」

🧙‍♂️（博士）「是“数据库、认证、推送通知都包办”的服务。Firebase、Supabase、AWS Amplify 之类。好比“妈妈全帮你搞定的老家生活”。」

🐣（学生）「住在老家轻松，但得听爸妈的。」

🧙‍♂️（博士）「正是！这就是供应商锁定的风险。回过神来就变成了“离不开这项服务的身体”。」

无服务器擅长与不擅长的事

🐣（学生）「那努力点自己扛不就行了？为什么还要用无服务器？」

🧙‍♂️（博士）「因为速度。想到点子就能立刻上线，使用少的时候几乎零成本。“今晚想到的 Web 服务明早就上线”完全可能。」

🐣（学生）「可也不是啥都适合吧？」

🧙‍♂️（博士）「当然，优缺点很鲜明。」

擅长：

  • 图像处理（上传→生成缩略图）
  • 数据转换（CSV→JSON）
  • 发送通知（邮件、推送）
  • 定时批处理（生成日报）
  • 轻量 API（用户搜索、数据读取）

不擅长：

  • 实时处理（聊天、游戏）
  • 长耗时任务（视频转码、机器学习）
  • 需要复杂状态管理的应用
  • 与遗留系统紧耦合

🐣（学生）「也就是“爆发力强但没耐力”？」

🧙‍♂️（博士）「对！百米冲刺很强，跑全马就不行的选手。」

计费陷阱：忍者按小时领工资

🐣（学生）「所以这是“肌肉型选手用不上，一不小心就被账单干掉，但聪明人能省钱”的东西？」

🧙‍♂️（博士）「没错！无服务器就是“动脑就赚，松懈就爆炸”。不了解计费机制就会下地狱。」

🐣（学生）「什么样的地狱？」

🧙‍♂️（博士）「比如写了个无限循环。传统服务器就是“服务器变慢”，无服务器却会“新的忍者被无穷召唤”。」

🐣（学生）「忍者大军 24 小时干活，然后不断来结时薪？恐怖片吧。」

🧙‍♂️（博士）「而且常常到月末收到账单才发现：“咦？为什么是 100 万日元？”AWS 被收好几百万的案例多得是。」

🐣（学生）「太吓人了。能防吗？」

🧙‍♂️（博士）「当然。设置计费告警、执行时间上限、并发数限制。就像认真写好“忍者的雇佣合同”。」

真实事故：爆红时的恐惧

🐣（学生）「真的有人被收过巨额账单吗？」

🧙‍♂️（博士）「多得是。有名的案例是“照片美化应用爆红被收 300 万日元”。」

🐣（学生）「哇……细说。」

🧙‍♂️（博士）「一家新创做了“用 AI 美化照片”的应用，预估每张 0.1 日元。」

🐣（学生）「结果呢？」

🧙‍♂️（博士）「被社交媒体刷屏，一天上传 100 万张，单张处理时间也超预期，实际变成“每张 3 日元”。」

🐣（学生）「100 万张 × 3 日元 = 300 万日元……」

🧙‍♂️（博士）「而且连跑了 30 天。“火了但公司倒了”的现代悲剧。」

🐣（学生）「没做防护？」

🧙‍♂️（博士）「没有设限。因为觉得“不可能那么火”。现在大家都知道要设“成功上限”。」

🐣（学生）「“成功上限”这词真讽刺。」

🧙‍♂️（博士）「“高兴得尖叫”真会变成悲鸣。」

开发体验的变化：魔法的快感与约束的苦涩

🐣（学生）「开发起来是什么感觉？跟普通程序不一样？」

🧙‍♂️（博士）「一开始很爽。“写个函数点一下部署”就全世界上线，像成了魔法师。」

🐣（学生）「哇，确实听着开心。」

🧙‍♂️（博士）「但熟悉后各种问题浮现。本地不好测，调试也麻烦。想问“为什么不动？”时忍者已经消失，只能追日志。」

🐣（学生）「像到案发现场只剩证据？」

🧙‍♂️（博士）「比喻精准，而且那些日志散落在 CloudWatch、X-Ray、CloudTrail 等服务，得玩侦探游戏。」

🐣（学生）「真麻烦。直接搭服务器不是更省心？」

🧙‍♂️（博士）「这就是“无服务器的陷阱”。起初像魔法，后来像诅咒。但一旦习惯，就再也不想回去伺候服务器。」

🐣（学生）「意思是会上瘾？」

🧙‍♂️（博士）「是的。“不用管服务器”的快感像毒药，却换来“担心账单”和“设计限制”的压力。」

无服务器 vs 传统：成本现实

🐣（学生）「最后还是钱。哪边划算？」

🧙‍♂️（博士）「很复杂，取决于“用量”和“可预测性”。我们画个图想象：

传统服务器

  • 固定成本：每月 5 万日元
  • 变动成本：几乎为零
  • “定食店”模式

无服务器

  • 固定成本：几乎为零
  • 变动成本：依赖使用量
  • “回转寿司”模式」

🐣（学生）「哪边便宜取决于“吃多少”啊。」

🧙‍♂️（博士）「没错！小胃口去回转寿司，大胃口选定食店。具体来说：

每月请求少于 100 万次：无服务器压倒性便宜 每月请求超过 1000 万次：传统服务器更划算 介于两者之间：得同时考虑两种方案与运维成本」

🐣（学生）「要是预测错了呢？」

🧙‍♂️（博士）「那就是赌博。“去定食店准备大吃结果没胃口”“去回转寿司想随便吃结果成了大胃王”都会发生。」

无服务器会成功吗？

🐣（学生）「所以无服务器到底会成功还是失败？」

🧙‍♂️（博士）「不会有“完全胜利”或“彻底失败”。传统、容器、无服务器会共存，各用所长。世界需要忍者、骑士、魔法师。」

🐣（学生）「明白，没有任何技术能解决所有问题。」

🧙‍♂️（博士）「对。没有银弹，但在合适场景非常强。」

🐣（学生）「那推荐给什么人？」

🧙‍♂️（博士）「比如说：

适合无服务器的人

  • 想先快速做出能运行的东西
  • 有理解计费体系的算术能力
  • 更倾向于轻松管理而非完全掌控
  • 对新技术充满热情

不适合无服务器的人

  • 想全部自己管理的工匠型
  • 不擅长预算管理
  • 把稳定运行看得高于一切
  • 离不开遗留系统的人」

🐣（学生）「也就是“喜欢新东西又会精打细算”？」

🧙‍♂️（博士）「概括得妙。这项技术需要同时具备“创新”和“节俭”。」

结语：把无服务器当作生活方式

🐣（学生）「博士最后会推荐无服务器吗？」

🧙‍♂️（博士）「我不说“推荐”，我会说“理解后再用”。无服务器是把“便利的诱惑”和“风险的现实”放上天平的现代咒语。」

🐣（学生）「咒语啊……但咒语念错会反噬自己吧。」

🧙‍♂️（博士）「没错。所以要学会“正确的念法”。无服务器是“动脑就赚、疏忽就爆炸”。不适合蛮力型，但聪明用就成了武器。」

🐣（学生）「明白了，也就是说：

  • 服务器运维：靠肌肉硬撑的地狱修行
  • 无服务器：用脑袋控制的账单生存战 对吧？」

🧙‍♂️（博士）「总结完美。选择取决于情境，但“什么都不选”已经不是选项。当代工程师必须在“骑士、忍者、魔法师”之间抉择。」

🐣（学生）「明白。先打好基础，再考虑忍者。」

🧙‍♂️（博士）「保持这个心态，你也能成为优秀的“忍者使役者”。只是别忘了盯账单。」

🐣（学生）「好的！一定会设置计费告警！」

📌 最终注记：采用无服务器的决策框架

是否采用无服务器，需要综合评估下列因素：

技术因素

  • 处理性质（批处理 vs 实时）
  • 执行频率（低频 vs 高频）
  • 状态管理需求
  • 与遗留系统的联动

业务因素

  • 初始投资预算
  • 运维团队的技能
  • 增长预测的可靠性
  • 对供应商锁定的容忍度

结论：无服务器不是“万能解”，而是“在特定场景发挥威力的专门技术”。理解与准备充分时它是强大的武器，盲目引入则可能换来高额账单。

对于当代工程师而言，无服务器是“必须了解的选项之一”，也是“要因地制宜地分工使用的技术”。