Смоделировать задачу Монти Холла и тщательно разобрать её: увидеть контринтуитивную вероятность собственными глазами
Ключевые идеи статьи
Из трёх дверей одна скрывает роскошный автомобиль, а за двумя другими прячутся козы.
Игрок сперва выбирает одну дверь.
Затем ведущий (человек, который знает содержимое всех дверей) всегда открывает ровно одну проигрышную дверь.
После этого игроку предлагают оставить свой первоначальный выбор или переключиться на «единственную оставшуюся закрытую дверь».
Вывод однозначен: смена выбора даёт подавляющее преимущество (вероятность выигрыша 2/3).
В этой статье мы шаг за шагом объясняем парадоксальную вероятность, параллельно наблюдая за браузерным симулятором, чтобы её «увидеть» и прочувствовать.
Введение
«Мне кажется, что ответ очевиден, но математика говорит об обратном» — сталкивались ли вы с подобным ощущением? Задача Монти Холла — классический пример того, как интуиция и логика вступают в прямой конфликт.
Автор статьи тоже когда-то был уверен: «какая разница, шанс всё равно 1/2». Понять истинный результат удалось лишь после того, как он запустил тысячи попыток в Excel и увидел, как вероятность постепенно сходится к 2/3. Здесь мы переосмысливаем тот опыт и добавляем симулятор, который работает прямо в браузере и делает процесс полностью наглядным.
Правила задачи (вариант с тремя дверями)
- За тремя дверями скрыто следующее: [за одной — новый автомобиль, за двумя — козы].
- Игрок сначала выбирает любую из трёх дверей.
- Ведущий, который знает содержимое всех дверей, обязательно открывает одну проигрышную дверь из оставшихся.
- В итоге у игрока остаётся выбор между «первоначальной дверью» и «ещё одной закрытой дверью».
- Наконец, игроку нужно решить: оставить изначальный выбор или переключиться на оставшуюся дверь.
Почему нас подводит интуиция?
Многие рассуждают так: «В конце остаются две двери, значит шансы 1/2». Но это серьёзное заблуждение.
- Вероятность того, что вы угадали автомобиль сразу, составляет лишь 1/3.
- Зато вероятность изначально выбрать козу равна 2/3.
- Ведущий всегда открывает ровно одну проигрышную дверь, поэтому на последней закрытой двери накапливается вероятность 2/3.
- Следовательно, если не менять свой выбор, шанс победы остаётся 1/3, а при смене двери — 2/3, то есть выигрышность удваивается.
Разбор через дерево случаев
Развёрнутая схема по дереву событий делает картину ещё понятнее.
-
Если сначала выбрана «выигрышная» дверь (вероятность 1/3)
- Ведущий открывает одну из дверей с козой.
- Если после этого сменить выбор, вы перейдёте на проигрышную дверь и проиграете.
-
Если сначала выбрана «проигрышная» дверь (вероятность 2/3)
- Ведущий обязательно открывает дверь с козой так, чтобы «выигрышная» осталась закрытой.
- Поэтому смена выбора переводит вас на выигрыш и гарантирует победу.
В результате смена двери приносит шанс 2/3, а сохранение выбора — лишь 1/3.
Обобщение на N дверей
Эта логика работает не только для трёх дверей — её можно распространить на любое число N.
- Если дверей N, то:
- Вероятность выиграть, не меняя выбор, равна 1/N
- Вероятность победы при смене выбора — (N−1)/N
Представьте, что дверей 100. Вероятность того, что игрок сразу укажет на автомобиль, всего 1/100. Зато с шансом 99/100 он изначально выбирает козу, ведущий открывает 98 остальных дверей, аккуратно оставляя автомобиль закрытым, и на последней двери концентрируется вероятность 99/100. Этот мысленный эксперимент делает очевидным, почему стратегия смены выбора настолько сильнее.
«Увидеть и понять» в Excel и браузере
Если запустить в Excel тысячи симуляций, доля побед при смене выбора постепенно приближается к 66,6 %. Это полностью совпадает с теорией.
Но одними числами трудно пробить интуитивный барьер. Поэтому в статье представлен специальный инструмент, работающий прямо в браузере.
Особенности симулятора
- Режим ручной игры позволяет лично выбрать двери и наблюдать, как ведущий открывает одну из них.
- Режим автоматической симуляции выполняет десятки тысяч прогонов за мгновения и показывает, как статистика сходится.
- Настройка на N дверей (от 3 до 10) помогает интуитивно понять обобщённую задачу.
- Графики дают возможность визуально сравнить вероятность успеха разных стратегий.
Так мы одновременно обращаемся и к «ощущениям», и к «статистике», благодаря чему суть задачи Монти Холла становится особенно отчётливой.
Частые возражения и важные оговорки
-
Если ведущий не знает содержимое и открывает двери случайно → Он может случайно открыть автомобиль, и тогда задача превращается в совсем другую.
-
Если ведущий следует собственным правилам → При условии, что игрок знает эти правила, условная вероятность может измениться.
-
«Когда остаются две двери, разве шансы не 1/2?» → На самом деле сам факт действий ведущего несёт информацию: двери неравноправны. Одна из них содержит выигрыш с вероятностью 1/3, другая — с вероятностью 2/3.
Итоги
- Задача Монти Холла — контринтуитивная, но логически прозрачная вероятность, если разобрать её шаг за шагом.
- С учётом информации от ведущего стратегия смены двери всегда даёт преимущество.
- Статистический эксперимент в Excel и предложенный браузерный симулятор помогают совместить числа и личный опыт, чтобы глубже понять феномен.
Попробуйте сами — так вы примирите интуицию с математикой. Инструмент доступен здесь → Monty Hall Simulator
Послесловие (по мотивам старых заметок)
Когда автор многократно гонял симуляции в Excel, он наконец почувствовал, что «сменить дверь» почти равнозначно тому, чтобы изначально выбрать сразу две двери. Эта интуиция и легла в основу статьи.
Интересный исторический штрих: в конце 1980-х в США задача стала знаменитой благодаря колонке в журнале Parade. Редакция получила свыше десяти тысяч писем, и большинство из них настаивали, что шансы «два к одному», то есть 1/2 и 1/2. Среди авторов возмущённых писем были профессора, исследователи и статистики: даже эксперты нередко попадались в ловушку интуиции.
Этот эпизод наглядно показывает, как задача Монти Холла обнажает слабости человеческой интуиции и напоминает о важности строгого рассуждения.