Введение

Генеративный ИИ и Copilot стремительно распространяются как «волшебный инструмент», который снимает с людей рутину. Отчёты, автодополнение кода, исследования, сбор презентаций — то, что занимало часы, теперь укладывается в минуты.

Но если ИИ избавляет нас от операционной усталости, от чего мы будем уставать? Станет ли работа действительно легче?

В ряде команд проявляются обратные признаки. Вопрос в ChatGPT приносит ответ, но растёт нагрузка «что из этого взять». Copilot предлагает код, но время на проверку «а точно ли это верно» никуда не девается.

Вместо усталости от действий приходит усталость от решений и ответственности. Так проявляется феномен, который я называю «усталостью от ИИ» (AI Fatigue).

Часть 1. Суть усталости от ИИ

Усталость от ИИ — не про «слишком долго смотрю в экран и болят глаза». Её суть — в перераспределении когнитивной нагрузки.

Что такое усталость от решений (Decision Fatigue)?

ИИ постоянно подкидывает варианты. Маркетолог просит ChatGPT придумать рекламный текст — получает десяток версий. Инженерка доверяет Copilot генерацию функции — видит несколько реализаций.

Это удобно, но человеку каждый раз приходится выбирать. Причём большинство вариантов находятся в серой зоне: «вроде правильно, но что-то смущает», «есть плюсы и минусы».

Повторяющиеся, неочевидные выборы становятся первым источником усталости от ИИ.

Что такое усталость от проверки (Verification Fatigue)?

Выходы ИИ коварны именно тем, что выглядят правдоподобно. Плавный текст, аккуратный код — а внутри могут скрываться галлюцинации или трудноуловимые риски безопасности.

В реальности отделы не могут отказаться от принципа «лучше перепроверить всё». Нагрузка на верификацию лишь растёт.

От усталости от работы к усталости от ответственности

Раньше нас выматывало «слишком много печатать» или «слишком долго собирать слайды». В будущем, где задачи берёт на себя ИИ, остаётся «выбирать» и «нести ответственность».

Усталость от ИИ — это истощение от повторяющихся, но ответственных решений.

Часть 2. Исторический контекст — эволюция человеческой усталости

Это изменение не внезапный разрыв, а продолжение истории труда.

  • Эпоха физической усталости: заводы и тяжёлый труд, где расходуются мышцы и выносливость.
  • Эпоха усталости от повторяющихся задач: офисы и компьютеры, где главной нагрузкой становятся однотипные действия.
  • Эпоха когнитивной усталости: ИТ и автоматизация, когда людей загоняют в режим «решай и проверяй», нагрузка смещается в психику.
  • Эпоха усталости от ответственности (усталости от ИИ): ИИ берёт рутину, людям остаётся усталость от выбора и ответственности.

Часть 3. Как проектировать работу, чтобы сдержать усталость от ИИ

Остановить усталость от ИИ невозможно одной волей отдельных сотрудников. Нужно перепроектировать саму организацию труда.

Мета-ИИ: когда ИИ оценивает ИИ

Пусть один ИИ проверяет результаты другого. Уже тестируют ИИ для ревью кода и фактической проверки.

Если станет нормой трёхслойный цикл «ИИ предлагает → ИИ проверяет → человек делает финальный просмотр», нагрузка на решения и верификацию снизится.

Дизайн командования: определить, кто принимает решения

Во многих организациях схема пока одна: «всё, что предлагает ИИ, человек проверяет вручную». Так усталость концентрируется у одной-двух фигур.

Нужно разделять зоны «это может выполнять ИИ» и «здесь ответственность несёт человек». Например, низкорискованные участки отдавать ИИ, высокорискованные — оставлять под обязательный человеческий контроль.

Распределённые команды: не перекладывать решения на одного

Чем сильнее ответственность за решения сосредоточена на лидере или владельце продукта, тем тяжелее усталость от ИИ. Ротация ревьюеров и совместное принятие решений — это не косметика процесса, а механизм защиты человеческого здоровья.

Часть 4. Вызов усталости от лидерства

Финальная стадия усталости от ИИ может оказаться «усталостью от лидерства».

ИИ умеет советовать, но не может выбрать курс. Направление компании или проекта, а значит и ответственность за него, остаются за людьми.

Лидеры сталкиваются с потоком вариантов и вынуждены решать снова и снова. Чтобы отклонить идею ИИ, им нужны аргументы — и вся отчётность ложится на них.

Часть 5. Философский вопрос — от чего люди будут уставать дальше?

Если однажды ИИ заменит даже суждение, от чего же тогда будут уставать люди?

  • Может ли ИИ воспроизвести сугубо человеческие опоры — достоинство, убеждения, чувство долга? См. «Чего катастрофически не хватает генеративному ИИ».
  • Даже если ИИ «симулирует ответственность», сможет ли он без боли или стыда сравниться с человеческим опытом?

Усталость от ИИ станет поводом обсуждать, как люди остаются субъектами ответственности.

Заключение

ИИ действительно сокращает объём работы. Но вместе с этим он наращивает ношу решений и ответственности.

Суть «усталости от ИИ» — переход от усталости от задач к усталости от ответственности.

Будущему требуются:

  • Автоматизированная проверка с помощью мета-ИИ
  • Чёткое распределение ролей: кто решает и кто несёт ответственность
  • Распределение нагрузки решений по команде
  • Новое определение лидерства

В конце концов людей изматывает именно груз ответственности. То, как мы разделим и спроектируем эту ношу, определит работу в эпоху ИИ.

FAQ

Вопрос: что такое усталость от ИИ (AI Fatigue)? Ответ: ИИ сокращает ручной труд, но люди выматываются от оставшихся «решений» и «ответственности» — это и есть усталость от ИИ.

Вопрос: как предотвратить усталость от ИИ? Ответ: автоматизируйте проверку мета-ИИ, разводите зоны решений и ответственности и распределяйте нагрузку внутри команды.

Вопрос: усталость от ИИ — это что-то новое? Ответ: нет. Это следующая стадия в эволюции человеческой усталости: от физической к операционной, затем к когнитивной и теперь к ответственности.