Pendahuluan

AI generatif dan Copilot menyebar cepat sebagai “alat ajaib yang mengurangi pekerjaan manusia.” Laporan, pelengkapan kode, riset, dan rangkuman presentasi—pekerjaan yang dulu memakan waktu berjam-jam kini selesai dalam hitungan menit.

Kalau begitu, ketika AI membuat pekerjaan terasa tidak melelahkan lagi, apa yang sebenarnya melelahkan manusia? Apakah pekerjaan kita benar-benar menjadi lebih mudah?

Sebagian tim justru mulai melihat gejala sebaliknya. ChatGPT memang menjawab setiap pertanyaan, tetapi beban untuk memutuskan jawaban mana yang dipakai justru bertambah. Copilot mengusulkan kode, tetapi waktu yang kita habiskan untuk memeriksa apakah itu benar tidak berkurang.

Alih-alih lelah karena kerja manual, manusia bisa jadi akan terkuras oleh tuntutan untuk menilai dan memikul tanggung jawab tanpa henti. Itulah wajah sejati dari “kelelahan AI (AI fatigue)” yang akan semakin nyata ke depan.

Bagian 1: Anatomi Kelelahan AI

Kelelahan AI bukan sekadar “mata pegal karena terlalu sering memakai AI.” Intinya terletak pada pergeseran beban kognitif.

Apa itu kelelahan keputusan (decision fatigue)?

AI selalu menawarkan banyak pilihan. Mintalah ChatGPT menulis salinan iklan, ia akan memberikan sepuluh kandidat. Saat developer meminta Copilot menulis fungsi, beberapa implementasi akan muncul.

Praktis, iya—tetapi setiap kali kita tetap harus memilih satu. Sebagian besar opsi berada di zona abu-abu: “setengah benar tapi agak meleset,” “masing-masing punya plus minus.”

Mengulang keputusan yang tidak pernah benar-benar bulat menjadi pemicu pertama kelelahan AI.

Apa itu kelelahan verifikasi (verification fatigue)?

Keluaran AI sering kali terasa “seolah-olah benar,” dan di situlah letak masalah. Penjelasan yang mengalir dalam bahasa Indonesia yang rapi, kode yang tampak terstruktur baik—tetapi di baliknya bisa tersembunyi halusinasi (fakta palsu) atau risiko keamanan yang sulit dilihat.

Di lapangan, pekerjaan “memeriksa semuanya demi berjaga-jaga” tak bisa dihindari, dan ke depan kelelahan verifikasi kemungkinan akan makin terasa.

Dari kelelahan kerja ke kelelahan tanggung jawab

Dulu kita lelah karena “terlalu banyak mengetik” atau “menyusun materi butuh waktu lama”—keletihan fisik dan operasional. Tetapi ketika AI mengambil alih pekerjaan tersebut, yang tersisa adalah “memilih” dan “memikul tanggung jawab.”

Kelelahan AI adalah kelelahan akibat pengambilan keputusan penuh tanggung jawab yang berulang-ulang dan menimpa manusia.

Bagian 2: Konteks historis—evolusi kelelahan manusia

Perubahan ini bukan kejadian mendadak; ia sejalan dengan sejarah kerja umat manusia.

  • Era kelelahan fisik: Di pabrik dan pekerjaan kasar, otot dan stamina menjadi sumber kelelahan utama.
  • Era kelelahan kerja repetitif: Ketika pekerjaan kantoran dan komputerisasi meningkat, kelelahan akibat tugas berulang mendominasi.
  • Era kelelahan kognitif: Dengan kemajuan TI dan otomatisasi, manusia terdorong pada “keputusan” dan “verifikasi,” sehingga beban mental dan kognitif menjadi pusat.
  • Era kelelahan tanggung jawab (kelelahan AI): Ketika AI mengambil alih pekerjaan, manusia akan lelah karena harus “menilai” dan “bertanggung jawab.”

Bagian 3: Merancang cara kerja untuk mencegah kelelahan AI

Kelelahan AI tidak bisa diatasi hanya dengan usaha individu. Yang dibutuhkan adalah mendesain ulang cara kerja itu sendiri.

Meta-AI—AI yang menilai AI

Biarkan AI lain memeriksa hasil yang dikeluarkan AI. Sudah ada percobaan memakai AI untuk review kode atau fact-checking.

Jika struktur tiga lapis “AI mengusulkan → AI lain memverifikasi → manusia hanya melakukan pemeriksaan akhir” menjadi hal biasa, beban penilaian dan verifikasi akan berkurang.

Desain rantai komando—merancang siapa yang berhak memutuskan

Saat ini, banyak tempat kerja masih memiliki struktur “semua usulan AI harus diputuskan manusia.” Akibatnya kelelahan menumpuk di satu titik.

Ke depan, kita perlu membagi jelas antara “area yang boleh diserahkan ke AI” dan “area yang manusia harus tanggung jawabkan.” Contohnya, biarkan AI menangani area berisiko rendah, sementara manusia wajib meninjau area berisiko tinggi.

Distribusi tim—jangan bebani satu orang dengan semua keputusan

Kelelahan AI semakin berat ketika tanggung jawab keputusan menumpuk pada seorang pemimpin atau penanggung jawab tertentu. Rotasi review dan pembagian tugas ke beberapa orang bukan sekadar prosedur kerja—itu adalah mekanisme menjaga kesehatan manusia.

Bagian 4: Tantangan kelelahan kepemimpinan

Bentuk akhir kelelahan AI bisa saja menjadi “kelelahan kepemimpinan.”

AI dapat memberi usulan dan saran, tetapi tidak bisa menentukan “ke mana kita akan melaju.” Arah organisasi atau proyek serta tanggung jawab atasnya tetap berada di pundak manusia.

Pemimpin harus terus membuat keputusan di tengah banyaknya pilihan. Bahkan menolak usulan AI pun memerlukan alasan, dan kewajiban menjelaskan semuanya jatuh pada pemimpin.

Bagian 5: Pertanyaan filosofis—manusia akan lelah oleh apa?

Jika suatu hari AI bisa menggantikan pengambilan keputusan, manusia akan lelah karena apa?

  • Bisakah AI menggantikan landasan manusiawi seperti harga diri, keyakinan, dan rasa tanggung jawab? Lihat “Apa yang Sangat Kurang pada AI Generatif.”
  • Sekalipun AI mampu “menyimulasikan” tanggung jawab, selama ia tidak merasakan sakit atau malu, tanggung jawab itu tetap berbeda secara kualitas dari milik manusia.

Kelelahan AI adalah fenomena yang menyoroti bahwa manusia masih menjadi subjek yang memikul tanggung jawab.

Kesimpulan

AI memangkas pekerjaan. Namun sebagai gantinya, ia kemungkinan besar menambah beban keputusan dan tanggung jawab.

Hakikat “kelelahan AI” adalah berakhirnya era kelelahan karena kerja manual dan masuknya kita ke era kelelahan karena tanggung jawab.

Hal yang dibutuhkan ke depan mencakup:

  • Otomatisasi verifikasi lewat meta-AI
  • Klarifikasi peran melalui penataan keputusan dan tanggung jawab
  • Penyebaran beban keputusan melalui kerja tim
  • Redefinisi kepemimpinan

Yang pada akhirnya melelahkan manusia adalah memikul tanggung jawab. Cara kita membagi dan merancang beban itu akan menentukan bagaimana kita bekerja di era AI.

FAQ (Pertanyaan yang sering diajukan)

T: Apa itu kelelahan AI (AI fatigue)? J: Fenomena ketika penggunaan AI memang mengurangi pekerjaan, tetapi manusia menjadi lelah oleh beban “menilai” dan “bertanggung jawab.”

T: Bagaimana cara mencegah kelelahan AI? J: Penting untuk mengotomasi verifikasi dengan meta-AI, memperjelas batas keputusan dan tanggung jawab, serta merancang pembagian tugas dalam tim.

T: Apakah kelelahan AI masalah baru? J: Tidak. Ini adalah “fase berikutnya” dalam sejarah kerja manusia: dari kelelahan fisik → kelelahan tugas → kelelahan kognitif → kelelahan tanggung jawab.