Bevezetés

A generatív AI és a Copilot villámgyorsan terjed „a munkát megkönnyítő varázseszközként”. Jelentések, kódkiegészítések, kutatás, prezentációk – ami korábban órákig tartott, most percek alatt elkészül.

De ha az AI leveszi a terhet a vállunkról, mi fárasztja el az embert? Valóban könnyebb lesz a munkánk?

Egyes helyeken épp az ellenkezőjének a jelei látszanak. A ChatGPT választ ad minden kérdésre, de nekünk kell eldönteni, melyiket fogadjuk el. A Copilot kódot javasol, mégsem lesz kevesebb idő a helyesség ellenőrzésére.

Lehet, hogy a kézi munka helyett hamarosan a döntések és a felelősség állandó terhe merít ki bennünket. Ez az, amit „AI-fáradtságnak” nevezek.

Első rész: az AI-fáradtság anatómiája

Az AI-fáradtság nem pusztán annyi, hogy túl sok AI-használattól elfárad a szemünk. A lényeg a kognitív terhelés átrendeződésében rejlik.

Mi az a döntési fáradtság?

Az AI mindig több lehetőséget kínál. Ha egy marketinges hirdetési szöveget kér a ChatGPT-től, tíz variációt kap vissza. Ha a Copilotot kérjük meg egy függvényre, több megoldás kerül a képernyőre.

Kényelmes, de minden alkalommal választanunk kell. Ráadásul a javaslatok nagy része szürke zónába esik: „félig jó, de kicsit eltér”, „mindegyiknek van előnye-hátránya”.

Az eldönthetetlen választások sorozata az AI-fáradtság első számú oka.

Mi az az ellenőrzési fáradtság?

Az AI kimenete különösen alattomos, mert meggyőzőnek tűnik. Folyékony a szöveg, szép a formázás – mégis tele lehet hallucinációval vagy rejtett biztonsági kockázattal.

A gyakorlatban emiatt nem kerülhetjük el, hogy „biztos, ami biztos” alapon mindent átnézzünk, és az ellenőrzési fáradtság várhatóan csak erősödni fog.

A munkafáradtságtól a felelősségi fáradtságig

Korábban a fáradtság forrása az volt, hogy sokat kellett gépelni, vagy túl sok időt vitt el a prezentáció. Ha a jövőben az AI végzi a munkát, nekünk a választás és a felelősség marad.

Az AI-fáradtság lényege a felelős döntések ismételt meghozatalából fakadó kimerültség.

Második rész: történelmi távlat – hogyan változott az emberi fáradtság?

A változás nem hirtelen, hanem a munkatörténet ívébe illeszkedik.

  • A fizikai fáradtság korszaka: a gyárak és a kétkezi munka az izmokat és az állóképességet koptatta.
  • Az ismétlődő feladatok korszaka: a fehérgalléros munka és a számítógépek elterjedésével a monoton feladatokból fakadó fáradtság vált uralkodóvá.
  • A kognitív fáradtság korszaka: az informatika és az automatizálás előtérbe hozta a döntéshozatalt és az ellenőrzést, a mentális terhelés lett meghatározó.
  • A felelősségi fáradtság (AI-fáradtság) korszaka: amikor az AI végzi a munkát, az emberek a döntések és az eredményekért viselt felelősség miatt merülnek ki.

Harmadik rész: munkaszervezés az AI-fáradtság megelőzésére

Az AI-fáradtság ellen nem elég az egyéni erőfeszítés. Magát a munkaszervezést kell újratervezni.

Meta-AI – AI az AI ellenőrzésére

Egyik AI ellenőrizheti, mit készített a másik. Már most kísérleteznek kódellenőrző és tényellenőrző ügynökökkel.

Ha általánossá válik a háromrétegű folyamat – az AI javasol, az AI ellenőriz, az ember csak végső kontrollt végez –, a döntési és ellenőrzési teher csökkenni fog.

Irányítási láncok megtervezése – ki dönt és miről?

Sok munkahelyen most az a szabály, hogy az AI minden javaslatáról az ember dönt. Ez viszont koncentrálja a fáradtságot.

A jövőben tisztán el kell választani, milyen feladatokat bízhatunk az AI-ra, és melyek maradjanak emberi felelősséggel. Alacsony kockázatú területeket delegálhatunk gépnek, a magas kockázatú folyamatokat kötelező embernek átnéznie.

Csapaton belüli megosztás – ne egy ember vigye a terhet

Az AI-fáradtság annál súlyosabb, minél inkább egyetlen vezetőre vagy felelősre összpontosul a döntés. A rotációs ellenőrzés vagy a többes jóváhagyás nemcsak a minőségbiztosítást szolgálja, hanem az emberi egészség megőrzésének eszköze is.

Negyedik rész: a vezetői fáradtság kihívása

Az AI-fáradtság végső formája a „vezetői fáradtság” lehet.

Az AI javaslatokat és tanácsokat ad, de nem határozza meg az irányt. A szervezet vagy a projekt útját kijelölni, és a felelősséget vállalni továbbra is emberi feladat.

A vezetőknek számtalan opció közül kell dönteniük. Az AI-javaslatok elvetését is meg kell indokolniuk, a számonkérés rájuk nehezedik.

Ötödik rész: filozófiai kérdés – miben fárad el az ember?

Ha egyszer az AI még a döntést is át tudja vállalni, vajon miben fárad el az ember?

  • Vajon pótolhatók-e az emberre jellemző alapok – például a tartás, a hit és a felelősségérzet – AI-vel? 【Hivatkozás: „Mi hiányzik végzetesen a generatív AI-ból”】
  • Még ha az AI képes is „szimulálni” a felelősségvállalást, amíg nem viseli a fájdalmat vagy a szégyent, minőségileg más marad, mint az emberi felelősség.

Az AI-fáradtság végső soron arra emlékeztet, hogy az ember marad a felelősség alanya.

Következtetés

Az AI kevesebb munkát ad. De cserébe valószínűleg több döntést és nagyobb felelősséget ró ránk.

Az „AI-fáradtság” lényege, hogy a munkafáradtság korszaka lejár, és átadja a helyét a felelősségi fáradtságnak.

A jövőben szükségünk lesz

  • a Meta-AI-vel végzett automatizált ellenőrzésre,
  • a döntések és felelősségek világos rendezésére,
  • a csapatszintű megosztásra,
  • és a vezetői szerep újradefiniálására.

Amiben végül elfáradunk, az a felelősség viselése. Hogyan osztjuk meg és miként tervezzük újra ezt a terhet? Ez határozza meg az AI-korszak munkaszervezését.

GYIK (Gyakran ismételt kérdések)

K: Mit jelent az AI-fáradtság? V: Azt a jelenséget, amikor az AI ugyan csökkenti a munkaterhet, de az emberek a döntések és a felelősség miatt fáradnak ki.

K: Hogyan előzhető meg az AI-fáradtság? V: Meta-AI-vel automatizált ellenőrzéssel, a döntési és felelősségi határok tisztázásával, valamint a csapaton belüli terhek megosztásával.

K: Új jelenségről van szó? V: Nem. Az emberi munka történetének következő állomása. A fizikai fáradtság → munkafáradtság → kognitív fáradtság után most a felelősségi fáradtság kora következik.