AI जानकारी को लोकतांत्रिक बनाता है, या फिर खुलासे का हथियार?

प्रस्तावना──AI ने जो लिंक सौंप दिया

एक दिन मैंने काम पर उपयोग किए जाने वाले AI से पूछा कि किसी वेंडर के टूल को कैसे चलाया जाए। वह न कोई मशहूर ओपन सोर्स प्रोजेक्ट था और न सक्रिय समुदाय वाला व्यावसायिक उत्पाद, लेकिन इंटरनेट पर उसके बारे में थोड़ी-बहुत जानकारी इधर-उधर बिखरी थी।

AI ने एकदम सटीक समाधान दिया और “संदर्भ लिंक” भी थमा दिया।

लिंक बिना किसी परेशानी के खुल गया। सचमुच वही जानकारी वहाँ लिखी थी जिसकी मुझे ज़रूरत थी, लेकिन शीर्षक पर यह पंक्ति चमक रही थी।

“गोपनीय—कंपनी के बाहर साझा न करें।”

रुकिए, यह किस कंपनी का आंतरिक दस्तावेज़ है? ध्यान से देखने पर पता चला कि वह न हमारी कंपनी का था, न टूल वेंडर का आधिकारिक मैन्युअल, बल्कि उसी टूल का उपयोग करने वाली किसी और कंपनी का आंतरिक गाइड प्रतीत हुआ।

क्या यह सचमुच सौभाग्य था?

…

बिलकुल नहीं। उसी क्षण मेरी रीढ़ में सिहरन दौड़ गई।

AI को नज़रअंदाज़ करके अगर सही कीवर्ड से खोजें तो यह पेज मिलता है, मगर परिणामों के कई दर्जन पन्नों के भीतर दबा हुआ—भूसे के ढेर में सुई की तरह।

प्रथम भाग: AI द्वारा लाया गया “लोकतंत्रीकरण”

परंपरागत क्रॉलर-आधारित सर्च इंजन मनुष्यों को विशाल रेत के ढेर से सोना छाँटने का काम सौंपते हैं। खोज प्रदाता प्रासंगिक पेज ऊपर दिखाने की पूरी कोशिश करते हैं, लेकिन सीमाएँ हैं: बड़े साइट ऊपरी स्थानों पर कब्ज़ा रखते हैं और महत्वपूर्ण बातों वाली छोटी साइटें नीचे दब जाती हैं।

AI इसके विपरीत है। प्रश्न से मेल खाते ही वह कम रैंक वाली साइटों से भी “सोना” निकाल कर सीधे हाथ में दे देता है।

• जो जानकारी मनुष्यों को कई मिनटों तक खोजने पर भी नहीं मिलती, या जिसकी खोज में वे हार मान लेते, वह सही प्रॉम्प्ट मिलते ही पल भर में सामने आ जाती है।
• जिन लोगों को पहले विशेषज्ञ ज्ञान या नो-हाउ तक पहुँच नहीं थी, वे भी अब सीधे उत्तर छू सकते हैं।

यह निस्संदेह सूचना पहुँच का लोकतंत्रीकरण है। इंटरनेट ने जैसे कभी ज्ञान को अभिजात वर्ग और विशेषज्ञों की पकड़ से छुड़ाया था, वैसे ही AI उसे और अधिक खुला बना रहा है।

शिक्षा और शोध में इसका प्रभाव विशेष रूप से स्पष्ट है। जिन अंतर्दृष्टियों के लिए पहले विशेष पुस्तकों या जर्नल्स को खंगालना पड़ता था, वे अब छात्र और पेशेवर अपने हाथों में तुरन्त प्राप्त कर लेते हैं। स्टार्टअप्स बिना महँगे कंसल्टेंट्स के रणनीतियाँ बना लेते हैं, और व्यक्ति रातोंरात ऐप तैयार कर लेते हैं।

प्रकाशन के अर्थ में भी यही बात लागू होती है। इंटरनेट ने हर किसी को वैश्विक स्तर पर विचार प्रसारित करने का माध्यम दिया, लेकिन कम पहचाने जाने वाले लोगों के लिए खोजा जाना अभी भी मुश्किल था।

अब देखिए क्या हुआ। AI ने एक बेहद निम्न खोज रैंकिंग वाले पेज को, जो शायद गलती से खुला रह गया था और जिस पर SEO का कोई प्रयास नहीं था, क्षण भर में निकाल कर रख दिया—क्योंकि वही मेरे प्रश्न का आदर्श उत्तर था।

यह कहना अतिशयोक्ति नहीं होगी कि AI ने जानकारी फैलाने और उसे पाने, दोनों को इंटरनेट के दौर से भी आगे बढ़ाकर लोकतांत्रिक बना दिया है।

द्वितीय भाग: लोकतंत्रीकरण का दूसरा पहलू—खुलासा

इस अनुभव ने यह भी दिखा दिया कि यही लोकतंत्रीकरण दरअसल खुलासे का इंजन भी है।

वह दस्तावेज़ सेटिंग की गलती से सार्वजनिक हो गया था। सैद्धांतिक रूप से पारंपरिक खोज इंजन भी उसे इंडेक्स कर सकते थे, इसलिए बाहरी व्यक्ति के हाथ लगना असंभव नहीं था।

लेकिन AI के बिना संभावना बेहद कम थी। खोज परिणामों के बीसवें पन्ने तक जाकर हर लिंक खोलने वाले लोग बहुत कम होते हैं।

जो जानकारी पहले “हमसे गलती हुई पर किसी ने देखा नहीं, इसलिए बच गए” की श्रेणी में आती थी, वह AI जुड़ते ही माँगने वाले तक तुरंत पहुँच जाती है।

इस बार तो सिर्फ उपयोग की विधि थी (और वह भी इतना गुप्त नहीं) तथा अनुरोध में दुर्भावना नहीं थी, इसलिए कोई नुकसान नहीं हुआ। लेकिन यदि वही सामग्री संवेदनशील होती और मांगने वाला दुराशय वाला होता तो? इसी क्षण मुझे एहसास हुआ कि AI युग में व्यावहारिक गोपनीयता अब अस्तित्व में नहीं रही।

“गहराई में दबा है, इसलिए शायद सब ठीक है”—यह धारणा अब लागू नहीं होती। एक बार कुछ इंडेक्स हो गया तो उसे चाहने वाले तक शीघ्र पहुँचता है।

ChatGPT जैसी बड़ी सेवाएँ नीतियों के आधार पर दुराशय भरी मांगों को अस्वीकार करती हैं और यह फ़िल्टर आगे और मजबूत होंगे। लेकिन अगर कोई व्यक्ति अपनी निजी नीति-विहीन AI बना ले तो?

जापान में कभी “Winny” नामक पीयर-टू-पीयर फ़ाइल शेयरिंग सॉफ्टवेयर के ज़रिए जानकारी लीक होने का दौर था। सैन्य सूचनाएँ, कंपनियों की ग्राहक सूची, निजी तस्वीरें और वीडियो तक बाहर आ गए। कंपनियों ने कर्मचारियों से Winny न इस्तेमाल करने का व्यक्तिगत वचन तक लिखवाया था। (Winny ख़ुद सिर्फ P2P टूल था, इसलिए प्रतिक्रिया कुछ अति थी, लेकिन स्थिति वास्तविक थी।)

आज की जेनरेटिव AI द्वारा दिए जाने वाले सटीक उत्तर उस जोखिम को कहीं आगे ले गए हैं। एक बार जानकारी पहुँच योग्य हो गई तो यह उस दौर से कहीं अधिक तीव्रता से दुष्ट हाथों में गिर सकती है। किसी वायरस की भी जरूरत नहीं—एक गलती ही काफी है।

AI से सवाल पूछें तो वह बिना झिझक जवाब दे देता है; उसमें नैतिकता भी नहीं, जिम्मेदारी का भाव भी नहीं। (नीतिबद्ध AI हिचकेगा, लेकिन नीति रहित मॉडल अब कोई भी बना सकता है—Hugging Face पर कई बिना सेंसर वाले मॉडल पहले से उपलब्ध हैं।)

AI युग में “छिपा हुआ है, इसलिए सुरक्षित है” जैसी चीज़ नहीं बची।

और खुलासा सिर्फ एक बार नहीं होता। AI जानकारी सीख लेता है, उसका सारांश बना देता है और किसी और उपयोगकर्ता को फिर से दे सकता है। शायद ही किसी को एहसास हो कि जानकारी लीक हो चुकी है, फिर भी वह AI के जरिए अर्ध-स्थायी रूप से घूमती रहती है।

तृतीय भाग: गति की असामानता

यहाँ एक और समस्या है—गति की असामानता।

• AI जानकारी को बटोरने, अनुकूलित करने और सुपुर्द करने में चकाचौंध तेज़ है। मांग से मेल कराने की उसकी क्षमता पारंपरिक खोज से कहीं आगे है।
• कानून, विनियम, नैतिक ढांचे, प्रतिरक्षा उपाय और जनचेतना—ये सब सालों की रफ़्तार से ही बदल पाते हैं।

यही असामानता डर को और गहरा करती है।

अतीत के सूचना क्रांतियों—अख़बार, टीवी, खोज इंजन—में कुछ न कुछ घर्षण और विलंब था, जिससे समाज को नियम गढ़ने का अवकाश मिल जाता था। AI ने यह घर्षण लगभग मिटा दिया है और “सर्वोत्तम उत्तर” को तत्क्षण दुनिया भर में पहुँचा देता है।

परिणाम यह है कि सही ज्ञान, गलत अफवाहें, असुविधाजनक तथ्य और दर्दनाक लीक—जो भी AI सीख ले, वह सब समान गति से फैलता है। विशेषज्ञ का शोधपत्र और गुमनाम फ़ोरम की त्रुटिपूर्ण पोस्ट, दोनों AI के मुँह से समान वजन लेकर बाहर आ सकते हैं। यह भविष्य पहले ही शुरू हो चुका है।

चतुर्थ भाग: ज़िम्मेदारी आखिर किसकी?

मेरे मामले में मैंने लिंक पर क्लिक किया। यह अवैध पहुँच नहीं थी। पेज खोज में मौजूद था और किसी प्रमाणीकरण को पार नहीं किया गया।

समस्या यह थी कि “मुझे यह देखना चाहिए या नहीं” का निर्णय पूरी तरह मेरे ऊपर छोड़ दिया गया, और कहीं भी “दिखाना चाहिए या नहीं” का निर्णय लेने का मौक़ा मौजूद नहीं था।

AI उत्तर थमा देता है, लेकिन उसे यह नहीं सूझता कि उत्तर देना चाहिए भी या नहीं। पिछले लेख में मैंने लिखा था कि AI में न आत्मसम्मान है, न विश्वास, न जिम्मेदारी का भाव। इस रिक्तता को मनुष्यों को ही भरना होगा।

मैं उस साइट के शीर्ष पृष्ठ पर गया और वहाँ दिए गए संपर्क पते पर ईमेल से सूचना दे दी। यह आत्म-प्रशंसा नहीं, पर AI की उदासीनता को मनुष्य की जिम्मेदारी, अंतःकरण और डर ने ही संतुलित किया।

समझदार पाठक जानते हैं कि हर व्यक्ति ऐसा नहीं करेगा। कोई जानकारी को फैलाने लगेगा, कोई अनजाने में ही अंदरूनी दस्तावेज़ AI को सीखने के लिए भेज देगा। यह मामला अभी Winny-स्तर का सामाजिक हंगामा नहीं बना है, मगर मुझे लगता है कि देर-सबेर यह मुद्दा उभरेगा।

निष्कर्ष──AI युग के लिए “जिम्मेदारी की डिज़ाइन”

AI जानकारी को पाने और प्रसारित करने, दोनों मोर्चों पर इंटरनेट युग से भी अधिक ताकत से लोकतंत्रीकृत करता है। लेकिन दूसरी तरफ अनजाने में होने वाला खुलासा भी अनिवार्य है, जो दुराशय रखने वालों तक “सटीक और तीव्र” रूप में पहुँच सकता है।

असल डर यह है कि अब “सेटिंग में गलती थी, पर किसी ने नहीं देखा इसलिए हम सुरक्षित हैं” वाली धारणा खत्म हो गई है। जिस क्षण गलत सेटिंग वाला पेज इंडेक्स हो गया, वह चाहने वाले के हाथ में त्वरित रूप से पहुँच जाता है।

यहाँ तक कि सेटिंग की गलती न हो—तब भी कभी सुरक्षित समझकर प्रकाशित की गई जानकारी को जोड़ने-मिलाने पर किसी व्यक्ति की अनचाही तस्वीर उभर सकती है। मैंने प्रयोग के तौर पर इस ब्लॉग की सामग्री ChatGPT को पढ़ाई और उसने मेरा प्रोफ़ाइल चौंकाने वाली सटीकता से (अनुभव के आधार पर लगभग 60% तक) खींच कर दिखाया। कंपनी का नाम या सही उम्र नहीं बताई, (लगभग की उम्र ज़रूर अनुमान लगा ली) और कई गलतियाँ भी थीं, लेकिन फिर भी डराने लायक मेल था।

※ स्टाइलोमेट्री के शोध में दिखाया गया है कि कुछ ही दर्जन पंक्तियों से लेखक की पहचान की जा सकती है।

विषय के आधार पर AI सब कुछ सही भी पकड़ सकता है। देखने में हानिरहित लगने वाले छोटे-छोटे अंश भी, जब जोड़ दिए जाएँ, तो अनपेक्षित सच्चाइयाँ उजागर कर सकते हैं।

※ OSINT (Open Source Intelligence) यानी सार्वजनिक सूचनाओं का संग्रह और विश्लेषण—AI इसे कहीं अधिक शक्तिशाली और आसान बना देता है। अब कोई भी, यहाँ तक कि पीछा करने वाला व्यक्ति भी, किसी लक्ष्य पर इसे लागू कर सकता है।

आगे की चुनौती सिर्फ “सिक्योरिटी को मजबूत” करने की नहीं है। हमें AI युग के अनुरूप जिम्मेदारी और सुरक्षा का डिज़ाइन चाहिए—ऐसे नियम और उपाय जो लोकतंत्रीकृत जानकारी की गति के साथ कदम मिला सकें।

AI ने ज्ञान को पहले से कहीं अधिक नज़दीक ला दिया है। उसी के साथ “कोई नहीं ढूँढ पाएगा” वाली सुरक्षा-कथा भी ढह गई है। मुझे अभी समाधान नहीं सूझता, पर AI ने सूचना की सीमाएँ धुँधली कर दी हैं और हमें सूचना प्रबंधन के नए दृष्टिकोण की ज़रूरत निश्चित है।

अब हर किसी को लोकतंत्रीकरण और खुलासे—इस सिक्के के दोनों पहलुओं—को साथ लेकर जीना होगा।