इस लेख से आप क्या सीखेंगे

  • Google खोज का इतिहास और आज के संकट (विज्ञापनों की बाढ़, जानकारी की गुणवत्ता में गिरावट)
  • ChatGPT जैसी जनरेटिव एआई ने “उत्तर-केंद्रित खोज अनुभव” कैसे बनाया
  • SEO की सीमाएँ और नए युग की रणनीति AEO (Answer Engine Optimization) का उदय
  • आगे सूचना की विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए किन तंत्रों की आवश्यकता होगी

प्रस्तावना: खोज अनुभव का गिरना और उपयोगकर्ता की नाराज़गी

पिछले कुछ समय में कई लोगों ने महसूस किया होगा—“पहले Google पर कुछ भी खोजो तो जवाब मिल जाता था, अब स्क्रीन पर सिर्फ शोरगुल वाले विज्ञापन और अलग-अलग साइटों से जोड़ी गई बेकार एग्रीगेशन पेज ही दिखाई देते हैं; ज़रूरी जानकारी नहीं मिलती।” यही मेरी अनुभूति भी है। खोज इंजन कभी मानवता के ज्ञान को जोड़ने का सबसे शक्तिशाली साधन थे। लेकिन 2020 के दशक के उत्तरार्ध में हमारी नज़रें खोज बॉक्स से हटकर Copilot, ChatGPT और Perplexity जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) की ओर मुड़ने लगी हैं। वे अब लिंक सूचियों के बजाय संदर्भ से मेल खाते “उत्तर” लौटाते हैं।

क्या खोज मर चुकी है? नहीं। मरा है तो “पुराने ढंग की खोज” का रूप, न कि आवश्यकता या ज्ञान पाने की इच्छा। इतिहास बताता है कि खोज ने कई बार अपना स्वरूप बदला है और हर बार हमारी बौद्धिक जिज्ञासा को संतुष्ट करने की कोशिश की है। आज हम फिर एक नए मोड़ पर खड़े हैं।

भाग 1: खोज इंजन का इतिहास और सीमाएँ

इंटरनेट खोज का इतिहास सूचनाओं की बाढ़ और लगातार प्रयोगों की कहानी है।

निर्देशिका युग — जब मनुष्य हाथ से वर्गीकरण करता था

1990 के दशक में Yahoo! ने मानव संपादकों से श्रेणियाँ बनवाकर वेब को “टेलीफोन निर्देशिका” की तरह व्यवस्थित किया। प्रक्रिया सरल थी; संपादक हाथ से साइटें पंजीकृत करते थे। यह तरीका कुछ लाख पृष्ठों तक काम आया, पर लाखों पन्नों का सामना करते ही व्यवस्था टूट गई।

रोबोटिक युग — अराजकता के मैदान

AltaVista और Infoseek ने स्वचालित क्रॉलर अपनाए और विशाल वेब पन्नों को एक साथ जुटाना शुरू किया। इंसान जिन सूचनाओं तक नहीं पहुँच सकता था, वे सामने आईं और छिपी उपयोगी सामग्री तक पहुँच संभव हुई। लेकिन थोड़े ही समय में परिणाम शोर से भर गए; उपयोगकर्ता मानो रेत के ढेर से सोना खोज रहे हों। सूचकांक विशाल हुआ, पर गुणवत्ता की समस्या जस की तस रही।

गूगल क्रांति — लिंक ही भरोसे का वोट है

1998 में Google ने PageRank नामक सरल पर शक्तिशाली विचार पेश किया—“लिंक भरोसे का वोट है”। अधिक लिंक वाले पृष्ठों का मतलब था कि अन्य लोग उन्हें संदर्भित कर रहे हैं, इसलिए वे अधिक मूल्यवान हैं। इससे खोज परिणामों की गुणवत्ता उछाल लेकर बढ़ी और Google पलक झपकते ही इंटरनेट का शासक बन गया।

घमासान और थकान — SEO और विज्ञापन की बाढ़

सफलता ने नया युद्ध छेड़ दिया। SEO एजेंसियों ने लिंक फ़ार्म और कीवर्ड भरने जैसे तरीकों से Google की कमजोरियों पर चोट की; Google ने Panda, Penguin, Hummingbird जैसी एल्गोरिदम अपडेट से प्रतिकार किया। फिर भी विज्ञापन साइट और बेकार एग्रीगेशन पन्ने बढ़ते रहे। आज खोज परिणाम के पहले पृष्ठ का आधा हिस्सा भी निकृष्ट SEO पन्नों से भर जाना असामान्य नहीं है। हाल के वर्षों में जनरेटिव एआई से री-राइट किए लेखों की बाढ़ आ गई है, जिससे वास्तविक उत्तर नीचे दब जाते हैं। उपयोगकर्ता “खोज थकान” से पीड़ित हैं—“खोजने पर भी मनचाही जानकारी नहीं मिलती”—और कभी चमकने वाली खोज धुंधला गई है।

भाग 2: नया प्रवेश द्वार—LLM का झटका

इसी थके हुए मंच पर अचानक ChatGPT समेत LLM आ पहुँचे। अब कीवर्ड टाइप करने के बजाय आप पूछते हैं “फलाँ के बारे में बताओ” और सामने विस्तृत, संदर्भयुक्त उत्तर आता है। इसका प्रभाव वैसा ही था जैसा Google ने पहली बार खोज अनुभव को बदलते समय छोड़ा था। आज स्वयं खोज इंजन भी शीर्ष पर एआई से बने उत्तर दिखा रहे हैं।

लेकिन अंदेशा है कि LLM पर भी जल्द ही परछाईं पड़ने लगेगी।

  • कॉपी की कॉपी की समस्या AI से लिखे लेख बेहिसाब बढ़ रहे हैं, और AI फिर उन्हीं पर प्रशिक्षित हो रहा है। मौजूदा पीढ़ी के जनरेटिव AI और उन्हें दुरुपयोग करने वाले लोगों में न जिम्मेदारी है, न स्वाभिमान; परिणामस्वरूप जानकारी की गुणवत्ता हिमगोल की तरह गिरती है, जैसे कागज़ को बार-बार फोटो-कॉपी करने से शोर बढ़ता जाता है।

  • जिम्मेदारी के बिना अनुकूलन SEO “खोज परिणाम में ऊपर आने का युद्ध” था। AEO (Answer Engine Optimization) “AI की ज़बान पर चढ़ने का युद्ध” होगा। लक्ष्य लिंक सूची नहीं, बल्कि AI के उत्तर में शामिल होना है। ऐसे में सिद्धांत और स्वाभिमान से लिखने वाले लोग शायद बेबस रह जाएँ।

  • काला डिब्बा Google के एल्गोरिदम की तुलना में भी LLM की चयन प्रक्रिया अधिक अपारदर्शी है। कौन-सा उत्तर क्यों चुना गया, किस स्रोत को कितना महत्व मिला—उपयोगकर्ता नहीं देख पाता। “हैलुसीनेशन” यानी गढ़ी हुई जानकारी भी बार-बार होती है, जिससे भरोसा डगमगाता है।

नतीजा यह है कि हम “सुविधा” के बदले “विश्वास” को घटा रहे हैं।

भाग 3: AEO युद्ध की शुरुआत

LLM युग का अनुकूलन युद्ध शुरू हो चुका है। SEO का उद्देश्य था “खोज परिणाम में ऊपर दिखाई देना”, जबकि AEO का उद्देश्य है “AI के उत्तर में उद्धृत होना”। कंपनियाँ और मीडिया अब “पहले पृष्ठ पर आने” के बजाय “जनरेटिव AI के उत्तर में नाम शामिल कराने” को लक्ष्य बनाएँगी।

तकनीकी मोर्चे पर संरचित डेटा, स्कीमा मार्कअप, हस्ताक्षरित स्रोत और भरोसेमंद लिंक संरचना जैसे हथियार तैयार होंगे। AI तथ्य-जाँच नहीं करता; वह अपने प्रशिक्षण डेटा और उपलब्ध स्रोतों से उत्तर बनाता है। इसलिए प्रशिक्षण/संदर्भ डेटा में शामिल होना जीवन-मरण का सवाल बन जाएगा।

लेकिन वह भविष्य बिल्कुल सुखद नहीं है। अगर AI को खुश करने के लिए निकृष्ट पाठ बड़े पैमाने पर बनाए गए तो हम फिर “अनुकूलन स्पैम के समुद्र” में डूबेंगे। AEO युद्ध शायद SEO जैसा ही कीचड़भरा संघर्ष बन जाए।

भाग 4: LLM थकान और भरोसे का ढाँचा

इसके बाद “LLM थकान” दस्तक देगी। जब हर AI लगभग एक जैसा अस्पष्ट उत्तर देगा और स्रोत स्पष्ट नहीं होंगे, लोग कहेंगे—“AI से पूछो तो भी भरोसा नहीं।”

अगली व्यवस्था भरोसे की अवसंरचना पर टिकेगी।

  • स्रोतों पर डिजिटल हस्ताक्षर लगाकर उन्हें सत्यापित करने योग्य बनाना।
  • विशेषज्ञ संस्थानों या भरोसेमंद व्यक्तियों द्वारा समीक्षा किया गया ज्ञान-आधार।
  • “जिम्मेदारी का सिमुलेशन” करने वाले AI अनुसंधान की प्रगति, जिससे जवाबदेही और पारदर्शिता सुनिश्चित हो।

जैसे PageRank ने खोज को बचाया था, वैसे ही LLM युग का विजेता वह होगा जो “विश्वास कैसे सुरक्षित रखा जाए” का समाधान निकाल लेगा।

निष्कर्ष: खोज नहीं मरती, रूप बदलती है

खोज मरी नहीं है। मरा है तो “लिंक सूची दिखाने वाला पुराना रूप”। खोज का सार—ज्ञान पाने की मानव इच्छा—अब भी जिंदा है।

अब AEO युद्ध का दौर आएगा। यह SEO जितना नरम नहीं होगा। जिम्मेदारी, पारदर्शिता, स्रोतों पर हस्ताक्षर और हैलुसीनेशन से लड़ाई—इन सब पर नियंत्रण पाने वाला ही नया Google बनेगा।

“क्या खोज इंजन मर गए हैं?” उत्तर यह है: खोज मरती नहीं, बल्कि LLM जैसे नए अनुशासन में नया रूप धारण कर लौटती है। और सतही हथकंडों व उपयोगी जानकारी को छाँटने की कीचड़भरी लड़ाई शायद आगे भी जारी रहेगी।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

Q1. AEO क्या है?

AEO (Answer Engine Optimization) वह अनुकूलन तरीका है जिससे जनरेटिव AI या खोज इंजन का “उत्तर इंजन” आपकी जानकारी को उद्धृत करे। पारंपरिक SEO “खोज परिणाम में ऊपर आने” पर केंद्रित था, जबकि AEO का उद्देश्य “AI के उत्तर में शामिल होना” है। उदाहरण के तौर पर, इस तरह का FAQ तैयार करना भी AEO की रणनीति का हिस्सा माना जाता है।

Q2. SEO और AEO में क्या अंतर है?

SEO Google जैसे खोज परिणामों की रैंकिंग को लक्ष्य बनाता है, जबकि AEO AI द्वारा बनाए गए उत्तरों को लक्ष्य बनाता है। SEO में लिंक और कीवर्ड अहम थे; AEO में संरचित डेटा, हस्ताक्षरित स्रोत और FAQ जैसे “AI के लिए पढ़ने में आसान” डिज़ाइन महत्वपूर्ण होते हैं।

Q3. कंपनियों या व्यक्तियों को क्या कदम उठाने चाहिए?

  • पृष्ठों पर FAQ और सारांश जोड़ें।
  • संरचित डेटा (FAQ स्कीमा, Article स्कीमा) लागू करें।
  • स्रोतों में लेखक या संगठन की स्पष्ट हस्ताक्षरित जानकारी दें।
  • भरोसेमंद और प्राधिकरणयुक्त लिंक संरचना तैयार करें।

Q4. LLM के उत्तर पर कितना भरोसा किया जा सकता है?

वे सुविधाजनक हैं लेकिन पूरी तरह भरोसेमंद नहीं। हैलुसीनेशन या गलत सूचना शामिल हो सकती है और कई बार स्रोत स्पष्ट नहीं होते। आगे जाकर “भरोसे की अवसंरचना” विकसित करना अनिवार्य होगा।