Úvod

Generativní AI a nástroje jako Copilot se šíří jako „magické nástroje, které lidem ubírají práci“. Reporty, doplňování kódu, rešerše, příprava slidů – to, co dříve trvalo hodiny, se najednou dá zvládnout za pár minut.

Pokud tedy AI odstraňuje únavu z manuální práce, z čeho se budou lidé unavovat? Opravdu bude naše práce lehčí?

Na některých pracovištích se už objevují opačné signály. Zeptáte-li se ChatGPT, odpověď dostanete. Jenže přibývá zátěže spojené s tím, kterou odpověď vybrat. Copilot navrhne kód, ale čas strávený ověřováním správnosti se nezkracuje.

Místo únavy z práce nás může čekat únava z neustálého rozhodování a nesení odpovědnosti. To je pravá tvář fenoménu, který nazývám „únava z AI“ (AI fatigue).

První část: Co se skrývá za únavou z AI

Únava z AI není jen o bolavých očích z příliš dlouhého používání nástroje. Podstatou je přesun kognitivní zátěže.

Co je únava z rozhodování?

AI pokaždé nabídne víc než jednu možnost. Když marketér požádá ChatGPT o reklamní text, vrátí se mu třeba deset variant. Vývojář zadá Copilotu implementaci funkce a obdrží několik verzí.

Je to pohodlné, ale člověk musí pokaždé rozhodnout, kterou variantu přijmout. Navíc mnoho návrhů spadá do šedé zóny typu „napůl správně, ale trochu mimo“ nebo „každá možnost má své plusy i mínusy“.

Opakovaná rozhodnutí bez jasného správného řešení jsou prvním zdrojem únavy z AI.

Co je únava z ověřování?

Výstupy AI jsou záludné tím, že vypadají správně. Japonský text plyne přirozeně, kód je uhlazený – a přitom může obsahovat halucinace nebo skryté bezpečnostní riziko.

V praxi se proto nelze vyhnout „pro jistotu zkontrolovat všechno“, a únava z ověřování bude pravděpodobně stále výraznější.

Od únavy z práce k únavě z odpovědnosti

Dříve pramenila únava z „přílišného psaní“ nebo z časově náročné tvorby materiálů. Ve světě, kde práci přebírá AI, zbývá „vybírat“ a „nést odpovědnost“.

Únava z AI znamená vyčerpání způsobené opakovaným přijímáním odpovědných rozhodnutí.

Druhá část: Historický kontext – jak se lidská únava mění

Tato změna není náhlá, navazuje na vývoj lidské práce.

  • Éra fyzické únavy: ve fabrice a při manuální práci se nejvíc opotřebovávaly svaly a vytrvalost.
  • Éra únavy z rutiny: s nástupem kancelářské práce a počítačů dominovala únava z opakovaných úkonů.
  • Éra kognitivní únavy: IT a automatizace přesunuly člověka k rozhodování a kontrole, takže hlavní zátěží se stal mentální výkon.
  • Éra únavy z odpovědnosti (únava z AI): jak AI přebírá práci, lidé se unaví z rozhodování a z odpovědnosti za výsledky.

Třetí část: Jak navrhovat práci, aby předcházela únavě z AI

Únavě z AI nelze čelit jen individuálním úsilím. Potřebujeme přepracovat samotnou organizaci práce.

Meta-AI – AI, která hodnotí jinou AI

Nechte jeden systém AI kontrolovat výstup druhého. Experimentuje se s AI pro code review i s AI pro fact-checking.

Pokud se rozšíří třívrstvý model „AI navrhne → AI ověří → člověk provede finální kontrolu“, břemeno rozhodování i ověřování se výrazně zmenší.

Návrh řetězce rozhodování – určete, kdo rozhoduje

Dnes mnoho týmů funguje ve schématu „o každém návrhu AI rozhoduje člověk“. To přetěžuje konkrétní lidi.

Do budoucna je nutné jasně rozdělit, co je možné svěřit AI a za co nese odpovědnost člověk. Nízkorizikové oblasti lze delegovat na AI, oblastí s vysokým rizikem se musí vždy ujmout lidé.

Rozložení zátěže v týmu – nenechte všechno na jednom

Únava z AI se prohlubuje, když se rozhodovací odpovědnost koncentruje na jednoho vedoucího či specialistu. Rotace reviewerů a sdílení odpovědnosti nejsou jen procesní úpravy – jsou to mechanismy na ochranu lidského zdraví.

Čtvrtá část: Výzva zvaná únava z leadershipu

Konečnou podobou únavy z AI se může stát „únava z leadershipu“.

AI umí navrhovat i radit, ale neumí určit, kam se organizace vydá. Směr projektů a odpovědnost za něj zůstává na lidech.

Vedoucí stojí před lavinou možností a musí znovu a znovu rozhodovat. I k odmítnutí návrhu AI je potřeba argument – a povinnost vysvětlovat dopadá právě na ně.

Pátá část: Filozofická otázka – z čeho se budou lidé unavovat příště?

Pokud by AI jednou nahradila i samotné rozhodování, z čeho se budou unavovat lidé?

  • Lze AI naučit prožívat ryze lidské základy, jako je hrdost, přesvědčení či smysl pro odpovědnost? Viz „Co dnes generativní AI naprosto postrádá“.
  • I kdyby AI dokázala „simulovat odpovědnost“, bez prožitku bolesti či studu bude její odpovědnost kvalitativně jiná než ta lidská.

Únava z AI se tak stane tématem, na němž budeme znovu a znovu zdůrazňovat, že člověk zůstává subjektem odpovědnosti.

Závěr

AI snižuje objem práce. Za to však může zvýšit zátěž rozhodování a odpovědnosti.

Podstatou „únavy z AI“ je přechod od únavy z práce k únavě z odpovědnosti.

Budoucnost si vyžádá:

  • automatizovat ověřování pomocí meta-AI,
  • zpřehlednit, kdo rozhoduje a kdo nese odpovědnost,
  • rozkládat rozhodovací zátěž v týmu,
  • znovu definovat leadership.

Na konci nás unavuje právě převzetí odpovědnosti. To, jak tuto váhu rozdělíme a navrhneme, určí podobu práce v éře AI.

FAQ (často kladené otázky)

Otázka: Co je únava z AI (AI fatigue)? Odpověď: Jde o jev, kdy AI sice snižuje množství práce, ale lidé se začnou vyčerpávat z neustálého rozhodování a odpovědnosti.

Otázka: Jak lze únavě z AI předcházet? Odpověď: Pomáhá meta-AI pro automatické ověřování, jasné rozdělení rozhodování a odpovědnosti a týmový design, který rozkládá zátěž.

Otázka: Je únava z AI zcela nový problém? Odpověď: Není. Je to další fáze historického vývoje lidské únavy: od fyzické přes rutinní a kognitivní až k odpovědnosti.